Privata finjusterade modeller
En öppen modell finjusterad
på er egen data
Privata finjusterade modeller är för mjukvarubolag. Två till sex veckor. Vi kör det åt er, i ert eget molnkonto: först utvärdering, finjustering av en öppen modell bara om den hostade modellen inte räcker till, och sedan en endpoint och en jämförelserapport. Det kan starta fristående eller efter en AI-produktionssprint.
Fakta
I korthet.
- För vem
- Ett mjukvarubolag vars hostade modell kanske inte räcker till.
- Längd
- Oftast två till sex veckor, beroende på data och omfattning.
- Det här får ni
- Ett skriftligt beslut. Om vi finjusterar: en endpoint och en jämförelserapport. Vi kör det åt er, i ert eget molnkonto.
- Vad händer sedan
- Det kan starta fristående eller efter en AI-produktionssprint. Vi finjusterar bara om den hostade modellen inte räcker till.
- Pris
- Kontakta oss för pris.
En uppgift
Berätta var den hostade modellen inte räcker till
En regel om var datan får finnas, en faktura som växer med volymen, eller en smal uppgift ni kör om och om igen. Vi säger om Privata finjusterade modeller ska starta fristående eller efter en AI-produktionssprint.
När det passar
När en privat modell passar.
Fyra skäl att titta på Privata finjusterade modeller. Om inget av dem stämmer rekommenderar vi att ni stannar på den hostade modellen.
Vi kör det åt er
Vi kör det åt er, i ert eget molnkonto. Egen hosting finns på begäran, på Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud, GleSYS eller i er egen miljö on-premises. Det körs där er data får finnas.
Kostnad vid hög volym
Samma smala uppgift, anropad så ofta att fakturan blir frågan. Rapporten jämför kostnaden med modellen ni använder nu. Vi lovar ingen besparing innan den jämförelsen finns.
En smal, repetitiv uppgift
Exemplen liknar varandra. Det är sådant arbete en finjustering är till för. En bred assistent är ett annat jobb, och den stannar på den hostade modellen.
En domän den hostade modellen hanterar dåligt
Era termer, format eller ert språk, där utvärderingen visar att den gör fel.
Så går det till
Beslutet kommer före finjusteringen
Vi tränar bara efter att en utvärdering på era egna exempel har visat att den hostade modellen inte är tillräckligt bra.
Börja med en utvärdering
Fristående, eller efter en AI-produktionssprint. Utvärderingssteget slutar med ett skriftligt beslut som ni kan ta med er.
Läs utvärderingarna
Vi kör den hostade modellen på era egna testexempel (golden set). Frågan är om den inte räcker till för den uppgift ni faktiskt har. Det beskedet skrivs ner.
Finjustera bara om den inte räcker
Om utvärderingarna visar att den hostade modellen inte är tillräckligt bra finjusterar vi en öppen modell på era egna exempel. Är den tillräckligt bra rekommenderar vi att ni stannar på den, och vi tränar inte.
Vi kör det åt er
I ert eget molnkonto. Ni får en endpoint och en enkel rapport som jämför den med er nuvarande modell på träffsäkerhet, kostnad och hastighet.
Utvärdering
först.
Vi finjusterar när den hostade modellen inte klarar era egna testexempel.
Det här har ni sedan
Ett beslut, och en modell bara om beslutet säger det.
Det slutar med ett skriftligt beslut. Endpoint och rapport kommer bara när vi finjusterar.
Beslutet, skriftligt
Finjustera, eller stanna på den hostade modellen. Utvärderingarna är skälet.
En endpoint
Om vi finjusterar kan ni anropa modellen där den hostas. Om vi inte gör det blir det ingen ny endpoint.
En enkel jämförelse
Om vi finjusterar ställer en enkel rapport den nya modellen bredvid er nuvarande på träffsäkerhet, kostnad och hastighet.
Ett beslut, inte ett standardval
Varför finjustering är ett beslut, inte ett standardval.
En privat modell är rätt verktyg för vissa uppgifter. För de flesta är den fel utgångsläge.
Vi kör det åt er
I ert eget molnkonto. Egen hosting finns på begäran. Modellen stannar där datan måste stanna.
Utvärdering först
Vi finjusterar inte för att en privat modell låter säkrare. Vi finjusterar när den hostade modellen inte räcker till på era egna testexempel (golden set).
Era exempel
Finjusteringen använder exemplen ni ger oss för den här modellen. Vi tränar inte på er data för något annat.
Var det passar in
Fristående, eller efter en sprint.
Det kan starta fristående eller efter en AI-produktionssprint. Löpande drift, en kodsetup, en person i teamet eller att vi tar över en plattform är de andra formerna.
AI-produktionssprint
Ett bygge till fast pris: ett system på fyra till sex veckor. Privata finjusterade modeller kan följa efter om ni behöver en privat modell.
Läs mer →MånadsavtalAI-drift som tjänst
Löpande drift när ett system är i produktion. En privat modell ersätter inte det avtalet.
Läs mer →UtvecklingsteamUtrullning av AI-kodning
När arbetet gäller ert utvecklingsteams kodagenter, inte en modell för en uppgift.
Läs mer →KonsultingKonsulter i ert team
En senior i ert team, för AI-funktionen och produktutvecklingen runt den.
Läs mer →HelhetHelhetsåtagande
När systemet lever i en app, en portal eller en uppkopplad produkt som ingen äger än.
Läs mer →AIAlla AI-paket
Sprint, AI-drift som tjänst, Utrullning av AI-kodning och Privata finjusterade modeller, och hur vi väljer mellan dem.
Läs mer →Relaterade insikter
Från en hostad modell till en ni kan lita på.
Hur vi tänker kring att leverera ett system och veta om en ändring faktiskt är bättre.
Från AI-pilot till produktion: en praktisk playbook för nordiska produktteam
De flesta AI-piloter når aldrig affärsvärde. Här är en beprövad playbook för att ta AI från demo till stabil effekt i produktion.
Läs artikeln →AI-produktutveckling · 6 min läsningAgent readiness innan ni skalar AI
Agentiska arbetsflöden faller om dataåtkomst, ägarskap och loggning är otydliga. En kort readiness-sprint visar luckorna innan produktion.
Läs artikeln →Frågor
Vanliga frågor.
Korta svar innan ni gör en privat modell till planen.
Var körs modellen?
Vi kör den åt er, i ert eget molnkonto. Egen hosting finns på begäran, på Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud, GleSYS eller i er egen miljö on-premises. Vi flyttar inte exemplen ut ur den miljön för att träna någon annanstans.
Är Privata finjusterade modeller ett eget projekt?
Ja. Det kan starta fristående eller efter en AI-produktionssprint. Fristående börjar det med en utvärdering; efter en sprint kan det använda sprintens utvärderingar. Oavsett vilket tränas ingenting förrän utvärderingen säger det.
Vad kostar det?
Kontakta oss för pris. Det kan starta fristående eller efter en AI-produktionssprint.
Finjusterar ni alltid?
Nej. Vi finjusterar bara när utvärderingarna visar att den hostade modellen inte räcker till. Annars rekommenderar vi att ni stannar på den hostade modellen, och vi tränar inte.
Vad får vi?
Ett skriftligt beslut, oavsett utfall. Om vi finjusterar får ni också en endpoint och en enkel rapport som jämför den nya modellen med er nuvarande på träffsäkerhet, kostnad och hastighet.
Tränar ni på vår data?
Bara på exemplen ni ger oss för den här modellen, och bara om utvärderingarna säger att vi ska finjustera. Vi tränar inte på er data för något annat, och vi tränar inte alls om den hostade modellen är tillräckligt bra.
Redo att avgränsa?
Ta med uppgiften och exemplen
Vi säger rakt ut om den hostade modellen räcker, om Privata finjusterade modeller ska starta fristående eller efter en AI-produktionssprint, eller om vi är fel personer.
Redo att prata?
Låt oss prata om
vad ni bygger
Eller nå oss direkt på hello@aidoni.se
